可以像吴克 群一样为你写诗啊 就问一句你怕不怕？！
论文中的例子：
宝宝我当时真是被吓尿了惹
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说正经点的。。现在neural network这么火，基本上你能想到的NLP task都被刷过了。只是跟vision那边用到的network相比不一定很“深”。下面列一些有代表性的工作：
1. 机器翻译（Machine Translation）
2. 事实问答（Factoid Question Answer）
例如提问“谁是现任美国总统” 回答“奥巴马”
3. 社区类型问答（Community-based Question Answering）
例如你在知乎上提问，帮你找到一个语义上尽量类似的提问、或者回答
4. 语法解析（Syntactic Parsing）
输入一个句子，分析句子的语法结构
5. 信息提取、序列标注（Information Extraction / Tagging）
从句子中抽取特殊片段（比如人名），或者标注每个单词类型（例如词性标注）
6. 分类问题：情感分析，文档分类
比如判断淘宝京东商品评论是正面的还是负面的；当前新闻是体育相关还是财经相关等等
还有很多。。比如language modeling, abstractive summarization等等。
