刚学习numpy，对此查找了一下，给出下面的解释，希望能帮到题主。
1.ndim中的dim是英文dimension维度的缩写。numpy文档中对ndim的属性见下图解释。
因此对于一个数组，其shape属性的长度（length）也既是它的ndim.
如下图，一个一维数组c，ndim是1，shape的长度也是1
在下面这个例子中，数组的ndim为2(它有两个维度).第一个维度的长度为2，也就是有两个子数组,第二个维度的长度为3，也就是每个子数组里有三个元素，shape属性返回的是（2，3）
你也可以这样来理解：
当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。例如，一维数组a = [1,2,3,4,5,8],取得一个元素用a[i]，只有一层
下面是一个二维数组，ndim为2，shape属性值为（3，3）
下面是一个三维数组，ndim为3，shape属性值为（2，2，3）
希望对你有所帮助，如有不对敬请指出。
参考1：numpy quickstart 官方文档中文译文
参考2：NumPy简明教程（二、数组1） Daetalus
参考3：Python Numpy的数组array和矩阵matrix
参考4：什么是数组的维度? 请详细 最好给个例子 谢谢
