做任何分析之前，要搞清楚一个原则，多问几个问题：我做招聘数据分析是为了什么？
做数据分析的核心动力一定是：让我的招聘工作越来越好。
那么问题来了：什么才是“好”呢？
我对“好”的招聘定义为：用最少的招聘成本招募到最合适的人。（注意：不是最低的薪酬招到最贵的人啊喂！这种反人类的事情不是HR做的好吗！摔！！）
目标明确了，再从招聘流程说起，简单画了个图，招聘有以下流程：
做了这么多铺垫，剩下的我觉得就很好理解了：
数据分析只是整个招聘工作中最后一个复盘的环节，重要的信息来自数据采集。数据采集是贯穿了整个招聘流程的一个动作，采集的方式有很多，@左诚 的答案里有提到，有钱任性的有类似北森、SHL等第三方数据库帮忙，没钱样本数小的用EXCEL也可以达到效果。
具体的分析应用，用EXCEL完全够用，看你想得到一个什么更好的结果，我简单举例说明：
1、看看薪酬谈判人数（通过面试的人头）和最后入职人数的关系，你可以检验你的薪酬是否匹配你的岗位，可以验证你的薪酬数据的市场分位值；
2、渠道选择分析，看看各家渠道简历来源数量，最后面试的通过数量，可以检验你的渠道的宣传效果、以及有效性；
3、招聘执行环节分析，看看初试的通过率、复试的通过率是否合理（合理与否请根据行业与岗位实际情况自行对标），便于后期调整。
……
先写这么多，待个续。
