One-Shot 神经网络搜索(NAS)的searching阶段到底在做什么？ 时间：2026-11-15 20:17:00 浏览：935次 两年下来，感觉NAS就是谷歌开的一个灌水的天坑方向。主要坑在两点：这导致了，很多实验难以复现，让我对自己的很多实验结果完全没有自信。好在他最近公布了一个数据集NASBench-101及时填补了这个坑，这也使得我们所有人可以去检验以前的作品。这个数据集包含了由7个node，3个operation组成的cell stack的网络，共计423,624个model。这就省去了我们所有train cifar的时间。实验结果显示：这个数据集还有很多很有意思的东西等着挖掘，我先去做实验了 标签：Shot,NAS,searching,神经网络,深度学习（Deep Learning）,卷积神经网络（CNN）,神经网络搜索
