《神经网络设计（原书第2版）》是由美国学者马丁·T. 哈根、霍华德·B. 德姆斯与马克·H. 比尔合著的教材，2017年11月由机械工业出版社引进出版，定位为神经网络领域的高年级本科生与研究生入门读物 。
全书围绕神经网络的设计与应用展开，系统解析网络结构、学习规则及训练方法。内容涵盖感知机、反向传播、径向基网络等核心模型，结合数学推导与工程案例阐述基本原理，并通过MATLAB演示程序强化实践操作性。书中强调理论严谨性与应用衔接，提供动态网络、聚类预测等实例研究，辅以习题案例帮助读者构建系统性知识框架，适用于具备线性代数与概率论基础的读者群体 。
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