坐标大数据中心
首先虽然本人是叉院的，但实话实说，北大的叉院确实不如清华的叉院有名，从本人菜鸡的角度来看，好处就是入营北大叉院能比清华叉院的难度低一些。
大数据中心的人员分布
大数据中心这里每一届大概有五六十人，其中直博生大概有10个左右，剩下的是硕士，我们这一届硕士生都住在万柳，大数据直博生一般住燕园或者畅春园。这两年因为疫情，耽误了许多大佬的出国道路，所以这几年叉院比较卷，入营比较困难，就我那一届，叉院最后的优秀营员名单好像全是985，东北高校只有两个人进入叉院，当然了，其实只要个人足够优秀或者足够幸运，还是有机会进入叉院的。
关于导师：大数据中心这边的导师一般来自数院，信科，王选所，这个取决于自己去联系什么样的老师，这里比较明显的现象是，一般来说本科是数学的，研究生导师也更偏向于选择数学的导师，比如说本人就是如此，纯粹是因为本人本科不重视编程，编程基础不是特别好，如果选择信科或者王选所方向的导师，最好自己本科对编程就能熟悉一些，要不然的话就得做好恶补编程的心理准备。这里指出一点，叉院这边其实也有很多很厉害的导师，但是建议大家联系导师的时候结合自己的情况以及提前打听一下导师的科研风格，比如说我了解的，王选所这边的导师一般都要求学生要去王选所打卡，我亲眼见过研一的时候和我同一届的同学每天晚上坐11点的校车回宿舍（打卡打到了晚上11点），当然也许这只是个别情况，以及最好提前了解导师是放养还是圈养模式，因为有的人自己本身比较卷，对学术很有热爱，对于发paper很有热情，也许这样的同学更适合和比较卷的老师合作，如果学生自己本身不是那么喜欢卷，偏偏选择导师的时候遇到的是一个卷王，那可能接下来三年研究生会比较累，大数据这边可以换导师的，本人认识几个人研一的时候跟着某学院的大牛卷王老师，研二开学的时候直接换了新导师，这个事情也指出了，最厉害的导师不见得适合自己，建议大家还是提前了解清楚不同导师的风格吧。
这里建议提前了解一下导师对实习的态度，因为叉院大数据中心大部分都是硕士，三年毕业以后到底是接着读博还是找工作这是一个值得考虑的问题，如果同学本身希望硕士毕业以后直接去找工作，那么有几段实习经历对于找工作肯定是有帮助的，但是如果导师不放实习，那会很尴尬，如果能够遇到放实习的导师，或许会更适合找工作的同学。
关于待遇：一般来说，大数据中心的硕士能获得的就是国家每个月给的700补贴，额外的收入全靠自己的导师，但是从本人听到的情况来看，一般来说，王选所的，信科的老师给学生的待遇都好一些，毕竟那边经常需要打卡，细节就不方便透露了。
关于硕士转博士：也有同学希望可以继续在叉院深造读博，但是这里得浇一盆冷水了。叉院大数据中心硕转博的名额非常少，一年最多一个转博名额，竞争非常激烈。如果想继续读博，可以了解一下导师手里有没有其他学院的博士名额，比如说我知道的信科的老师有的时候会把信科学院的名额拿给叉院这边的同学转博（这取决于自己跟的导师对自己的态度），还有就是考虑跟着导师读科研博士，所谓科研博士，和普博最大的区别就是不给房子，学制也是4年，当然或许导师可以发放一些租房补贴，不过从本人读研两年的经历来看，在学校读书不给房子住，真的很容易缺失归属感，尤其是这两年疫情反复，今年有的同学在外租房子，结果疫情封小区，科研实验没法进学校做，生活也没有基本保障，这种日子真不好过。总之，如果来了大数据中心读硕士，建议还是考虑就业导向，因为读博很困难，名额太少。我们作为叉院大数据中心的硕士，如果想申请转博，每一年一般就一个名额，我们硕士班一届大概55个人，只有两个人硕士转博成功（另外还有一两个借助于其他学院的名额转博），竞争非常激烈。关于普博，目前没听说大数据中心有普博这个说法，大部分都是直博或者硕转博，但是就算有普博名额，我们大数据中心的硕士肯定也会优先考虑，外校的同学根本不可能有机会来大数据中心读普博。
题外话：我听说过不少从大数据中心读完硕士就去香港读博的案例，如果暂时想先读个硕士确定自己是否适合读博，并且将来觉得去香港读博也未尝不可的同学，可以考虑试一试，当然，最后能不能去那是另一回事。
大数据中心的学习和毕业去向
大数据中心的学习内容其实跟导师有关，一般围绕金融，计算机，数学这几个方向，至于最后自己会学什么课程，取决于自己将来想从事的行业和导师对自己的期待。这里可能需要注意的就是，我们这几届大数据的硕士都住在校外学生宿舍，离学校有4千米，上课其实不是特别方便，本人研一的时候有好几个早上八点的课程，好几次冒雨骑电动车冲向燕园上早8，对于学生的上课积极性其实还是有打击的。
主要聊一聊毕业去向吧，大数据中心的同学大部分毕业都去互联网，金融了，这两个方向的同学应该是最多的，我了解的，华为，百度，腾讯，英特尔，这些公司都有大数据中心的同学，金融方向也是如此，九坤应该是北大这知名度最高的金融机构了，当然了，难度很大，能够进去九坤实习工作的都是大佬，实力完全不是本人这种菜鸡能比的。虽然今年互联网寒冬，对于大数据的同学也有很多冲击，但是对于大数据的同学来说，不管怎么差，毕竟能写代码（所以一定得好好学代码），其实也不会太差，当然了（眼高手低的除外），非要跟年入百八十万的优秀毕业生相比，那谁顶得住啊。
跳出大数据中心
现在聊一聊叉院的内部情况，首先叉院是没本科生的，好处就是大家都是天南地北的研究生，博士生，相比于其他学院，叉院最起码不会出现那种专门针对本科生的厚爱（因为根本没有本科生这个群体），坏处就是，叉院这边的很多活动都需要靠博士生，硕士来参与组织，如果能够遇到六边形战神，对于学院来说当然是好事，但是对于大部分人来说，很多人需要天天在实验室做实验，根本没什么时间参与这些活动团建，所以学校来分配任务活动的时候，比如说129合唱，就会发现队伍很难组织，大家都忙。
叉院这边几个不同的中心很少有交集，当然了，即使是每一个中心内部，交集也不会太大，本人在大数据待了两年多，到现在还没认全这里的人长啥样。如果想认识其他中心或者别的同学，还是老办法，参加研究生团委或者学院内部的社团吧，本人就在羽毛球协会里面认识了不少其他中心的同学。
最后可能就是特别注意交流沟通吧，本人是大数据中心的，周围许多同学从研一开始到处实习，很多就业信息，包括内部推荐，其实稍微打听一下还是可以知道不少门路，比如说本人最近找工作，很多岗位和公司都是室友推荐的，本人从来都没听说的公司岗位，尤其是和上几届同学的沟通，在找工作的时候特别需要注重，本人最近经常从上几届已经就业的学姐学长那边获得工作信息和日常，对于择业挺有帮助的。
