那位老哥推荐一个CSGO好听的音乐盒，最好带上音频，谢谢。？
Sasha — 地球末夜Counter-Strike: Global Offensive 不解释，恢弘大气。 https://www.csgola.com/wiki/music/7
防霾口罩哪家強？
又到一年雾霾时啊，但其实说实话，今年由于19大的召开，雾霾的问题肯定不会有去年严重。 但咱们还是做好保护，买个好点的舒服的口罩戴戴，总不会错的。 我们之前检测了52款口罩，这些是部分的检测结果： [图片] 文章链接： 老爸评测-pm2.5口罩怎么选择？ 而这次我们的口罩评测又升级了！ 这次检测了32款口罩，经过实际过滤效果和热成像测试，综合考虑，兴研、重松测试结果最佳，3M、霍尼韦尔、名典上品次之，小米表现一般。之前检测方向…
吴亦凡和秦牛正威这事是不是有蹊跷？
一个想象力极其丰富的人一点猜测。 wu真的想好好谈场恋爱 团队觉得这个时间爆出来不合适 wu没有提前和团队说过 他们很生气 然后拉一个女孩下水 并不让wu这个时间发布任何维护女孩的内容 把wu维护成一个傻白甜被骗的痴情形象 既达到了自己的目的——不许他这个时间爆出恋情 又维护了他的人设，博路人缘及一堆好感 but 小女孩人家刚上大学 娱乐圈的水多深 怎么可能玩的过 舆论压力顶不过 联系不到wu 又有黑料各种爆出 最后 只能一…
你觉得韩剧《甜蜜家园》会有第二季吗？
尽管网飞（Netflix）尚未官方宣布《甜蜜家园（Sweet Home）》是否会拍第二季，但第一季结尾悬念预示着，会有新的序章继续讲述怪物化的世界和车贤秀的抵抗故事。 第一季的结尾留有悬念。原则上，第二季应该向观众揭示车贤秀和他的朋友们的命运走向。另外，有媒体指出，尽管怪物化的人类在寻找治愈方法的科学实验中作为实验主体历经各种折磨，做出了贡献，但预计在这一实验失败之后，人类和怪物之间的战争将会爆发。怪物变的斗气十…
为什么这么对人推荐1050ti这块显卡？
推荐倒也不怎么推荐，但是以前我用1050ti感觉挺好的。当时买的899新的，1066当时还要2400+。RX580 8G还要3000左右，矿工甄姬儿疯狂。选了最便宜的1050ti昂达。这卡连独立供电都不用，插上就用，也用了好一段时间啊，吃鸡也能中特效，感觉在当时来说也没什么不好的，大家都喊着智商检测卡，却花着两千多去买一张1060，真的说性价比，当时899的1050ti真的挺香的。1060比9代出来的时候970的价格都差不多了，我们在电脑版拿货的时候…
时间财富网这个网站怎么样，谁比较了解？
刚刚被恶心了，实名吐槽： 一共发过四次悬赏，其中两次都是在审核通过前及时打电话去停掉才免于扣费（他们审核效率太低以及我找到解决方法），可以全款退回。 一次类似于转发类的计件任务 最近一次是一个开发需求，结果一周时间才来了两个打广告的。然后想取消了客服却告诉我只能退80%？ 感情他们不管你需求满没满足只要进门就先收20%手续费哦？ 惹不起，再也不会用了，掉钱眼里了。搞一些低端的例如集赞转发投票的还行，真做项…
如何评价美剧《洛基》？
本回答侧重细节&彩蛋梳理， 剧情梳理请参见文末的分集回答向导 [图片] 关于第六集的解读 & 三种理论，“循环”、“坏康”、“莫比乌斯环”，详情参看： 如何评价美剧《洛基》第一季第六集（大结局）？ 自制Loki & Sylvie向剪辑： [视频: 黄粱一梦：cowboy like me + 洛基] E1 1）致敬斯坦李法庭墙壁上的头像之一 [1] [图片] 2）TVA官方logo盾牌+剑：抵御&守卫橄榄枝：和平竖着放的沙漏：时间横着放的两个眼睛
有哪些适合男孩子穿着出门的女鞋款式？
知乎iOS客户端居然会丢草稿，真是太可恶了，可恶到我都不想写答案了 ###多图，注意流量### 如果我没理解错的话，问主是想问哪些款式的女鞋，配合通常情况下的男生的穿着，穿了不会有违和感。 我也是因为size的问题(当然还有更深刻的问题，与本文无关)，几乎只有女鞋。 然后我发现一部分女鞋配合男装会比男鞋更不维和… 我个人比较喜欢短统靴(鞋跟高)和板鞋(穿着舒服) 我把男装状态下使用的女装分为“良，可，危，禁”四个等级…
买学区房好还是非学区房好？
先举个例子，就好比睡觉的环境，安静\全黑的环境当然有助于睡眠。但是在极度困乏，或者一些秒睡人群来说，可能又不那么重要。 同理来讨论好学校的重要性，好的学校，有好多教学经验，好的学习氛围和同学。对于学习只会有正向的帮助。但是你说有多么重要。全国每年那么多农村孩子考上清华北大。他们从小都没有好的教育资源。甚至父母都帮不上什么忙。没有学区，他们也做到了。 再从客观数据看，经济条件越好，下一代的文凭水平一…
有做拓扑数据分析的吗？
什么是持续同调？拓扑数据分析（Topological Data Analysis，简称TDA）是一种基于拓扑学的数据分析方法，它可以在不同的数据表示下捕捉数据的结构和形状（主要是从拓扑的结构出发），帮助研究者更好地理解和分析数据中所蕴藏的拓扑特征，从而达到对数据所展现出特殊性质的刻画。 传统的数据分析方法通常基于欧氏空间中的距离度量，例如聚类、降维和分类等方法。但这些方法通常不能很好地处理具有 复杂结构和形状的数据，如曲线、…