以我身边的大气科学专业本硕博毕业生的去向来回答吧。除去转行的，毕业有三大去向：
一、以气象服务为主业的事业单位和军队
本科毕业生大部分去的是全国各地的市气象局（少数）、县气象局（多数）、机场和空管。大部分人的工作是做天气预报或气象信息服务。本科生进省局很难。也有去环境监测站和环保局的。
硕士毕业生有相当一大部分去了xx省气象局（中西部。东部地区省局很难进）、xx市气象局。也有入职国家海洋局的，去南极科考的（很刺激，很辛苦）。
博士毕业生有不少人去了中央气象台、国家气候中心、各省市气象局和气候中心、各省气象科学研究所，搞天气预报和科学研究。
气象局的核心工作是业务和值班（大概率是要值夜班）。此外，还要写各种报告，做各种杂事。需要注意的是，气象局是业务部门，并不是搞科研的地方，不具备搞科研的硬件软件。中国气象局下属的一院八所和各省的气象科学研究所属于科研部门。不过，除了一院即中国气象科学研究院之外，气象局下属的其他研究所的科研力量相对薄弱（新注：气科院在南京、青岛和成都新开了三个研究机构，即南京气象科技创新研究院、青岛海洋气象研究院和青藏高原气象研究院）。此外，搞科研，必须具有博士学位。硕士毕业生一般只能从事简单的技术应用研究。复杂深入的科学研究和技术研发，只有博士才能胜任。顺便提一下，许多在气象局系统工作的同学，后来又回到学校攻读全职或在职的硕士、博士学位，这应该跟评职称和涨工资有关。
值得一提的是，有个别非常幸运的本科、硕士毕业生去xx卫星发射中心了，为祖国的卫星发射任务提供气象保障。还有相当一部分硕士、博士毕业生光荣地入职部队，为祖国的国防事业提供气象保障。
二、以经济活动为主业的民（私）企和国（央）企
本科和硕士毕业生去的气象科技公司有：金风科技（风电公司）、北京瑞科同创能源科技有限公司、北方大贤风电科技(北京)有限公司 、北京航天宏图信息技术股份有限公司、象辑科技、中科三清科技有限公司、上海眼控科技股份有限公司......
博士毕业生去这些气象科技公司的比较少。博士毕业生有去国家电网的。个别博士去了三峡集团（如：隶属于三峡集团的上海勘测设计研究院有限公司）。
近年来，人工智能越来越火。很多消息显示，机器学习和深度学习方法在某些方面的预报效果优于气象业务部门的常规预报方法。大气科学专业的毕业生，数理基础、计算机水平都不差，转向人工智能方向不是很难。所以，本科、硕士毕业生中，也有个别同学去当算法工程师，也就是程序员了（例如：有硕士毕业生去字节跳动公司了）。
不难发现，上述企业多数与能源（包括风电、光伏、水电等）和预测（风能预测、精细化天气预报、大气污染预报等）有关。所以，准备去企业工作的同学，建议在学期间着重自主学习大气数值模式的模拟和数据统计分析能力，尤其建议利用网络和图书馆资源来自学AI预测（机器学习和深度学习）。
三、以教学科研为主业的学校和科研院所
不少硕士毕业生去了xx省电力设计院、xx省环境科学研究院、xx省水利设计研究院等等。个别博士毕业生去了xx省气象科学研究所。总的来说，博士毕业生去这些地方研究院所的比较少。
各高校、中科院各分院一般只要博士，硕士很难进去。硕士进去也只能当助理（如：科研助理、财务助理等）。
博士毕业生去双非高校当老师的，还是不少的。博士毕业入职985和211高校、中科院各分院越来越难了。除了个别比较幸运的，直接入职当老师（有编制），大部分博士毕业生都在博士后、专职研究员之类的非固定编制岗位上“卷”。一般都是2~6年合同制，合同期限内，申请到一定数额的项目经费、发表一定数目的论文，考核通过后，正式拿到固定的编制岗位，否则得走人。也就是所谓的“非升即走”（新注：博士后属于准备在高校和中科院里走科研道路的博士毕业生们必须要从事的过渡性工作，相当于科研人员的实习期）。
博士毕业生从事教学和科研的占多数。高校和中科院系统具有良好的科研硬件、软件，博士是科研的绝对主力。中科院系统一般就是纯粹搞科研，不教学。少数老师可能要去国科大教学。高校里，可以一边教学，一边科研。需要提醒的是，科研本来就是适合少数人的职业道路。2021年诺贝尔物理学奖的三位获奖者都从事或涉及过气候学研究，表明物理学界对大气科学的某种认可。三人的获奖离不开原创性思维和方法，也离不开衣食无忧式的科研硬件和软件。如果你觉得自己适合从事科学研究，并拥有较大的学术抱负，你应该努力争取去更好的科研平台，你还需要拼命努力在“非升即走”考核制度下生存下来。
此外，也有个别硕士和博士毕业生去了一二线城市的中学当老师。
总结：
总的来说，大气科学专业的学生毕业去向：气象部门，以本科和硕士毕业生为主，博士毕业生也有一些；气象科技公司和地方科研院所，以硕士毕业生为主；高校和中科院系统，以博士毕业生为主。工资方面，大致来说跟学历成正比：学士（本科）<硕士<博士。据我所了解的信息来看，气象科技公司、能源和电力公司的工资应当是最高的，毕竟它们的主业就是经济活动。不以经济活动为主业的气象部门和科研院校，工资自然不会太高，它们的优势是有固定编制。但是，在科研院校拿到固定编制之前，大多数博士必须在非升即走岗位上玩命地“卷”。在科研院校，要想拿高工资，需拼命努力拿到人才帽子（如：四青）。
除去气象部门在天气预报、空气质量预报、气候预测等方面需要大量大气科学人才外，海洋、航海、航空、航天、电力、能源、环境、水利、农业、军事等部门，都需要大气科学人才提供预测服务和技术服务。国际气候谈判、一带一路建设，也需要大气科学人才提供科学理论支撑和信息服务。此外，大气科学专业的毕业生进入近年来十分火热的人工智能（机器学习和深度学习）行业，也是没有问题的。
目前大陆开设大气科学相关的本科和研究生专业的高校有：南京信息工程大学、南京大学、北京大学、兰州大学、国防科技大学、中国海洋大学、中山大学、清华大学、复旦大学、北京师范大学、中国科学技术大学、成都信息工程大学、中国地质大学（武汉）、浙江大学、云南大学、中国农业大学、沈阳农业大学、广东海洋大学、内蒙古大学（生态与环境学院）、中国民航大学（空中交通管理学院）、中国民用航空飞行学院（航空气象学院）、华东师范大学（地理科学学院）、河海大学（海洋学院）、暨南大学（环境与气候研究院）、郑州大学（地球科学与技术学院）、安徽农业大学（资源与环境学院）等（新注：一般农林类学校可能会有农业气象学或应用气象学专业）。
另外，读研报考或调剂的院校，不限于上述高校和中科院大气物理研究所。也可以报考或调剂中科院其他分院：中科院青藏高原研究所、中科院地球环境研究所、中科院西北生态环境资源研究院（原寒旱所）、中科院海洋研究所、中科院南海海洋研究所、中科院地理科学与资源研究所等。
大气科学专业对数学、物理、计算机等基础要求非常高。对于多数人来说，很多专业课学不懂，这是正常的。其实，你只需要会背诵，通过考试就行了。如果不从事科学研究，很多专业课知识，你在一生当中也不会用到（新注：课堂讲授的理论知识与实际应用需求的脱节，是广大毕业生找工作难的一个重要原因）。至于就业前景好坏，在相当大的程度上，本科生取决于毕业学校（985？211？双一流？），硕士生取决于专业方向（如气候学、气候变化方向好写SCI论文，但工作可能不太好找。雷达气象、卫星遥感、资料同化、数值模拟等偏于实际应用的方向找工作相对容易一些），博士生取决于导师水平和人脉、毕业学校和研究方向。
------------------------------------------------------------------------------------------------- 随着大学生和研究生的不断扩招，开设大气科学专业的学校也不断增多，国际局势变化导致出国留学受限和国外人才回流，同行竞争越来越激烈了，未来几年的就业形势会越来越严峻。
从大处来讲，中国早已进入工业化社会，这是必须学好数理化的原因，也是理工科学生易就业的原因。第四次工业革命就要到来，它将把我们带入智能化时代。AI方法和技术在气象行业将得到越来越广泛的应用。在"碳中和"和"碳达峰"的目标引导下，气候资源（风、光、水等）开发、绿色低碳技术研发将会越来越重要。大气科学专业毕业生未来在AI预测、气候资源开发和低碳技术研发方面大有可为。当下，学好数学、物理、化学、计算机等课程（不一定是大气科学专业）的重要性是毋庸置疑的。顺应国家需求和社会的转型方向，把握当下，打好坚实基础，才能拥抱未来。
从小处来讲，任何行业都有“二八定律”。各位同学在抱怨专业太坑、学校太烂、老师不教时，在吐槽工资待遇太差时，也应当扪心自问：我能否通过不断努力，一步一步地迈向那20%的优秀者行列？毕竟现在的高等教育属于大众教育，大学毕业的人太多了，硕士博士也非常多。如果你不比80%的同行更努力更优秀，怎么可能比80%的同行找到更好的工作？20~30岁是每个人一生之中精力最充沛、学习能力最强的黄金十年，应当充分利用图书馆和互联网上的学习资源，静下心来，不断自学新知识和新技能，日积月累，这样才能一步一步地朝那20%的优秀者迈进。不管就业形势和政策如何变化，拥有真才实学且能抓住机遇的人肯定能找到"好工作"。
-----------------------------------------------------------------------------------------------
2024年补充：原回答写于2021年。个别信息已经老旧过时，我不定期对上述回答做了一些修补。我的回答只代表我个人的观察和观点，不代表事情的全貌。大家需要自己去做更加广泛的调查，得出更加全面的结论。
就业形势越来越严峻，这是大家有目共睹的。为什么工作越来越难找？第一个客观事实是资源有限，就业岗位数量有限。第二个客观事实是每年高校毕业生的规模超过1000万。这两个客观事实构成了全局层面的供大于求的矛盾。对于一个具体的用人单位来说，应聘者人数大大多于招聘需求的人数，这构成了局部层面的供大于求的矛盾。对于我们待就业者来说，要想在面试具体单位时比其他竞争者更具有优势，就必须做到局部层面的"人有我优"和"人优我特"。
人有我优，就是做到在大家都拥有的诸如学历、论文、奖项、专利等量化指标上比其他竞争者更有优势。然而，因为大部分人都是这么想的，所以大家都去拼命提升自己的学历（包括海外学历）、论文数量和影响因子、获奖数量、专利数量等。于是，大部分人在这些量化指标上差别不是很大（大家的智商、努力程度的差别不会很大），用人单位对这些量化指标的要求就水涨船高，这就造成了这些量化指标的贬值。大家花了大量时间、精力和金钱去卷这些量化指标，结果只是更能卷的那一小部分人被录取了。量化指标的简单堆积，不能自动转变为解决实际问题的技能，即产生质变。于是，不产生质变的同质化的量变竞争，必然导致量变指标的贬值，即内卷。
人优我特，基本思想就是避开大部分人走的道路，另辟蹊径或更换赛道，抢占制高点。承认大部分人在各种量化指标上比自己更具有优势，然而“优势”并不一定非要以量化指标来衡量。我们都知道各种好看的量化指标与实际应用层面的科技需求和个人实际技能完全不是一回事。你分析一下国家、企业和具体用人单位在实际应用层面的需求有哪些，有针对性地制定计划，走大部分人没有走过的、不愿意走的道路（这种道路一般是人迹罕至的羊肠小道、荆棘遍布的小路、悬崖峭壁上的险路，或者根本没有路，所以竞争对手不多），玩命学习和积累，力求掌握解决实际问题的技能，成为有实际应用需求的小众领域的佼佼者。
例如，风电、光电和水电行业明明需要大气科学人才，但应用气象学这门课却往往不是重要的专业课，也不是研究生的常见科研方向。你调查一下这些行业的具体需求，利用课余时间去自学相关知识和技能。那么，在面试相关企业的时候，你就能比其他竞争者在实际技能这方面明显具有更大的优势。再如，资料同化方向不仅很难学懂，也很难发论文，大部分研究生不愿意触碰这一研究方向。但这一研究方向明明实用性和需求性很强。你坚持克服困难（迷茫焦虑，暂时发不了文章，暂时拿不了奖学金），拼命学习，掌握一技之长，达到毕业要求，去气象部门、气象科技公司等单位面试时，就比一般求职者更加符合用人单位的实际需求。此外，国产新能源汽车行业也是通过更换赛道、浴火重生，最终实现了逆袭。另辟蹊径能成功的前提是奋斗的目标存在实际需求、竞争者不多和你能活下来，能成功的条件是你通过量变积累而实现质变，也就是让自己学习的知识转变为解决实际需求的技能。最终的局面是，也许参加面试的大部分人在量化指标上比你更有优势，但你在实际技能和对接实际需求上比大部分人具有更大的优势。
最后，特别提醒各位同学求职时，比如去高校（尤其双非高校）求职时，在看到招聘公告上“有事业编制”、“提供xx万安家费”等字眼时，不要太过心动，要冷静思考“钱多事少、考核容易、岗位稳定”这种好工作是否真的会降临到自己的头上。要明白高校里的教师、实验员、行政管理人员和后勤服务人员都可以“有事业编制”，且事业编制大概率是到岗不到人。正如行军打战要做到“知彼知己”，求职时也要通过询问老师、学长学姐和同学，多方位了解目标单位真实的工作环境、真实的工资待遇、真实的考核要求、真实的晋升标准、真实的离职条件以及自己真实的能力和未来的期望。千万不要在不做任何调查的情况下，贸然与用人单位签订工作合同。
以上纯属个人观点，仅供参考。
