二维正态分布的概率密度函数,式子怎么来的?

二维正态分布的概率密度函数,式子怎么来的?

考研数学,2022年数一有一道真题:

这个题硬算计算量较大,但假如能够把二维正态分布的概率密度背下来的话,则能简化很多()。二维正态分布的概率密度如下: 这里不深究式子的由来,仅仅给出两种助记的方法。方法一:用线性代数二次型来助记先回忆下二次型的知识:设 则 A的行列式 A的逆矩阵 二阶求逆口诀:主对角线互换,副对角线变号,然后除以行列式。复习线代知识结束。在上面的概率中,引入一个向量和一个矩阵向量 则 把向量和矩阵带入正常运算即可。方法二:用独立的情形,来助记当X和Y独立时,对应ρ=0. 注意两个点:① ②

然后注意下红色的三个地方,就容易推出最终形式了。 这个记忆方法虽然有点生硬,但是比二次型的方法要快一些。

真题答案: