Z检验（Z Test）又称U检验，是基于标准正态分布的统计假设检验方法，主要用于已知总体方差的正态分布数据均值显著性检验。其核心原理是通过构建服从标准正态分布的统计量U，由于U统计量与样本均值的等价性，且其分位数查表便捷，该方法通过比较观测值与临界值来判断原假设是否成立，包含双侧检验和单侧检验两种类型 。
该检验方法要求样本取自正态分布总体，定义中明确给出单样本均值检验的统计量构造公式及拒绝域确定规则。典型应用案例包括工艺改进后电器零件电阻变化分析，通过计算Z值得出拒绝原假设的结论 。在Matlab实现中，ztest函数可依据显著性水平和检验类型返回假设检验结果，H值标识拒绝域判定，SIG值反映原假设成立概率 。
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