本文完整发布于专栏「芯潮」，想查看全部内容可点击：
在完整文章里，除了介绍中国十大AI芯片创业之外，还包括两个部分：
一、重构三大商业场景，垂直化和碎片化明显
二、中国已进入芯片创业第二个黄金时代
截止中商产业研究院在今年上半年发布的《2019年中国IC设计行业投资前景研究报告》显示，2018年中国IC设计企业已超过1500家。而其中，中国的AI芯片创企超过20家。
在这数据背后的，是当下AI芯片市场的混战局势，市场格局尚未完全定型。无论是开荒拓土者，或是后来居上者，野心勃勃的玩家们时刻都在蓄势待发，欲在研发和落地战场中拔得头筹。
不可否认的是，中国的AI芯片行业在狂飙突进的同时，也逐渐影响着全球科技浪潮的发展风向。
随着中国AI芯片创业迎来热潮，智东西发现过去一年中有10家企业表现得异常活跃。它们之中，有的拿下了数亿美元的大额融资，或一举推出重磅级产品，或潜心研发创新架构……
这批活跃的玩家，不仅成为了我们观察2019年AI芯片产业走向的一个窗口，也成为了2019年中国AI芯片的创新势力。基于此，智东西通过记录这10家创企在过去一年的成长轨迹，从中窥见中国AI芯片行业在时代浪潮下的一隅变化。
智东西经过深入调查今年中国AI芯片创企的发展状况，并以尚未IPO、融资情况、市场估值，以及过去一年在AI芯片市场有新动向等作为主要参考维度，来比较今年中国AI芯片创业发展格局，有10家AI芯片创企从中涌现了出来。
在这10家企业中，既有矿机厂商出身，随后跨界AI芯片市场的比特大陆；也有学术背景深厚的寒武纪与清微智能；也有神秘得创始人信息都未曾过多透露的熠知电子。还有一些公司，它们的创始人拥有多年国外大公司工作背景，如地平线、天数智芯和欣博电子；或在半导体行业摸爬滚打一二十余年的芯片老炮儿，如启英泰伦、黑芝麻智能，以及探境科技。
与此同时，我们在深入调查这些AI芯片新势力公司时，也发现AI芯片产业已进入了三个大趋势：
1、AI芯片产业经过了最初的萌芽期，步入了发展和市场检验阶段。同时，整个市场投资风潮和市场预期也逐渐趋于理性。
2、随着AI芯片的应用场景进一步释放，越来越垂直化和细分，AI专用芯片的需求也随之增加。除了CPU和GPU之外，FPGA和ASIC等新架构的研发增多。其中，在深度学习领域，类脑芯片的创新研发在过去一年也有了重大进展。
3、各行业公司合作更加密切，上下游产业链整合趋势明显。芯片公司与算法公司的合作逐渐增多，同时芯片企业逐渐往产业链上游布局与合作。
诚然，这10家公司不仅代表了中国AI芯片创企在过去一年中的创新性发展，也成为了中国AI芯片市场在2019年发展狂潮中的一个缩影。
同时，它们对产品和技术的创新，也为未来中国AI芯片产业的发展提供了一个具有参考和借鉴价值的商业样本。
1、比特大陆：高调跨界，入局智慧城市战场
今年9月，比特大陆的算丰第三代AI芯片BM1684姗姗来迟。
这颗采用了台积电12nm工艺的芯片，能够在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32精度算力达到2.2 TFLOPS。
比特大陆创始人詹克团表示，BM1684不仅具有低功耗、高性能、全定制的特点，还是一款城市大脑专用芯片，主要用于云端及边缘应用的AI推理，且性能较上一代芯片提升了6倍。
值得一提的是，比特大陆最新发布的BM1684芯片，也将与福州市“城市大脑”计划合作，将芯片进一步打入到智慧城市领域。
比特大陆成立于2013年，由吴忌寒和詹克团联合创办。
他们花了五年时间，将比特大陆发展成为全球最大矿机供应商。虽然期间经历了一波三折，但该公司也决定从2015年底开始启动造芯计划，至今已发布三款云端芯片，主打AI推理。
与此同时，随着比特大陆进一步开拓AI芯片市场，其创始人也开始有了各自的专攻业务。
毕业于北京大学心理学和经济学双学位的吴忌寒主攻比特币，而有着清华大学和中国科学院学术背景，以及多年从事集成电路设计工作经验的詹克团，则主攻AI芯片。
不过最近，两位创始人对公司控制权的争夺成为了行业话题，一时令人唏嘘。詹克团被吴忌寒单方面解除一切职务，并禁止进入办公区域，禁止员工继续听其指令。在这场内斗之后，公司的未来发展方向到底如何，比特大陆的AI芯片发展节奏是否就此放缓，这些问题目前已变得扑朔迷离。
▲比特大陆联合创始人詹克团
2、欣博电子：专攻SVAC2.0标准，百度“鸿鹄”已量产
今年7月，欣博电子与百度合作研发的百度“鸿鹄”芯片正式亮相。
鸿鹄是一款低功耗车规级远场语音交互芯片，采用台积电40nm工艺，并拥有双核HiFi4架构，可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力，能广泛用于自动驾驶和智能硬件等领域。
此外，鸿鹄芯片作为百度首个在智能语音芯片上推出的解决方案，现阶段已实现成功量产。
欣博电子成立于2015年，那年AI热度涨潮，在这场技术风暴的边缘，中国公安部悄然开始准备SVAC2.0的安防监控国家标准。毕业于清华大学，然后在中科院微电子所工作多年，并曾多次创业的梁敏学嗅到了商机，随即成立欣博电子。
欣博电子主要与安防摄像机的上下游厂商合作，并逐渐布局金融、电力以及公安等行业。发展至今，该公司也将主攻的研发战场转移至AI芯片，以及部分算法服务中。
目前，欣博电子已拥有一支30人的研发团队，并在去年10月自主研发了第一颗量产芯片SC6235芯片，是一款超低功耗SVAC2.0 AI芯片。
▲欣博电子创始人梁敏学
3、地平线：物联网/自动驾驶双管齐下，车规级芯片剑指Mobileye
今年的地平线不仅在自动驾驶汽车领域打得火热，同时也在物联网领域刷了把存在感，相继推出征程2.0和旭日2.0两款芯片，分别主打自动驾驶和AIoT。其中，征程2.0为已量产车规级边缘AI视觉芯片。
这两款芯片就连部分性能参数也如出一辙，它们均采用自研二代BPU架构，集成双核Arm Cortex A53处理器，等效算力达4 TOPS，典型功耗为2W，算力利用率超过90%。若配合高效算法，它们在同等TOPS下可处理的帧数均可达GPU的10倍以上。
地平线同样诞生于2015年的AI芯片创业小高潮。
创始人余凯不仅有着德国慕尼黑大学计算机系博士学位、西门子中央研究院高级研究科学家等学术科研背景，并在2012年回国后就加入百度并创建百度研究院，带领团队搭建了百度的深度学习和自动驾驶等突破性项目。
但在2015年的风口来临时，余凯意识到，想要撬动AI技术的变革，最关键的不在于上层软件，而是底层提供高效算力和功耗的处理器架构。于是，他选择了辞职创业。
创立之初的地平线，主要以搭载在终端设备的AI芯片为主，同时也是一家软硬结合的公司。但事实上，在正式推出自家芯片之前，地平线还是主要通过售卖软件来实现营收。
直到2017年12月，它才推出征程1.0 和旭日1.0两款AI芯片，正式开始攻入自动驾驶市场。如今，地平线已与多家车企合作，将重心转移到车规级芯片并实现量产，剑指Mobileye。
▲地平线创始人、CEO余凯
4、启英泰伦：深耕语音AI芯片，收割超50项应用专利
语音AI芯片一直是AI芯片创企们激烈角逐的一大战场，而今年9月，启英泰伦发布的2代AI芯片CI110X系列给这片战场添了一把火。
CI110X系列芯片内置ARM Cortex-M4F处理器，最高运行频率为160MHz，内置512KB SRAM（Static Random-Access Memory，静态随机存取存储器）。
同时，CI110X系列芯片集成的自研BNPU也升级到了2代。与第一代相比，BNPV v2拥有更高的灵活度，不仅可以支持远场本地语音识别和单麦回声消除，还支持语音检测和声纹识别等更多功能。
启英泰伦的创始人何云鹏，是一名在芯片行业摸爬滚打十八年的老将。自2001年从新加坡回国后，他相继加入了海信、长虹，分别担任信芯技术副总裁和IC部门总经理。
直到2015年，在中国家电市场存在语音交互技术缺口，以及深度神经网络快速发展的趋势下，他毅然选择了辞职创业，成立启英泰伦，专注开发AI设备端语音芯片和AI算法研究。
至今，该公司已拥有包括BNPU处理器在内的50多项应用专利。其AI语音识别芯片也已经和美的、苏宁和海尔等企业达成合作。
何云鹏曾向智东西爆料，启英泰伦的第三代产品将会加入图像处理模块，进一步打开智能家居外的其他市场，深入智能汽车和机器人领域。
▲启英泰伦创始人、董事长兼CTO何云鹏
5、天数智芯：集结芯片老兵，猛攻国产GPGPU
天数智芯在今年10月15日发布的Iluvatar CoreX I芯片，无疑为中国国产GPGPU阵营增添了新鲜血液。
Iluvatar CoreX I是一款高性能边缘端AI推理加速芯片，采用16nm制程工艺，单芯片算力达4.8 TFLOPS。另外，该芯片与竞品相比，物体分类性能约提升2.1倍，能效比约提升8倍；物体识别性能约提升1.9倍，能效比约提升7.2倍。
与此同时，天数智芯也表示，他们下一步将发布两款云端AI芯片，分别涉及AI推理和AI训练两大领域。
天数智芯创立于2015年，那年，李云鹏接到老友的一通越洋电话。
这通电话让已进行半年多创业思考，并至少筹备了三个月的李云鹏立刻下定决心，卸下百万高薪的甲骨文核心数据库部门技术总监一职回到中国，在南京正式成立天数智芯，定位AI全算力系统平台及解决方案提供商公司。
如今，天数智芯也已成为了一家拥有400人团队规模的公司，并还拥有一支分别来自AMD、甲骨文以及Fujitsu等知名芯片、软件公司的技术团队。
此外，在今年6月，天数智芯成功斩获斯坦福大学最新发布的DAWNBench深度学习推理榜单图像识别性能冠军。其中，华为、寒武纪和阿里云分别位列第二、三、四名。
▲天数智芯创始人、CEO李云鹏
6、寒武纪：脱胎中科院，剑指英伟达
今年5月，知乎上悄然流出的一张PPT引起了芯片行业的广泛关注。
PPT展示了当时寒武纪新一代AI芯片的性能数据，它采用台积电16nm制程工艺，单芯片峰值算力达256TOPS，理论峰值比上一代MLU100提高4倍，几乎要与英伟达Tesla T4相媲美。
同时，该芯片还支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等多样化的AI应用，在低精度训练领域实现了重大突破。
而这款芯片也终于在今年6月得到了寒武纪官宣，正是第二代云端AI芯片思元270（MLU270）。
思元270的发布，是寒武纪在2016年创立之后的一个重要突破。
这一切也都源自于寒武纪优良的学术基因。它脱胎于中科院计算所，并在中科院长期的投入和支持下，成为中国AI芯片行业中当之无愧的独角兽。
不仅如此，寒武纪的两位创始人——陈天石和陈云霁两兄弟亦是少年天才，双双二十出头就取得博士学位，并在中科院计算所担任研究员。
此前，他们打造的两代智能处理器IP，均被分别搭载于华为麒麟970 SoC、麒麟980 SoC中，帮助华为Mate 10、Mate 20旗舰机成功打出了“真正的AI手机”口号。
寒武纪执行董事罗韬曾表示，公司在未来还将进一步将业务扩大至家用智能服务机器人芯片领域，打造智能终端处理器IP授权和智能云服务器芯片之外的第三条产品线。
▲陈云霁（左）、中科院院士陈国良（中）、陈天石（右）
7、黑芝麻智能：火拼车规级芯片，对标特斯拉
黑芝麻智能则是今年在车规级AI芯片战场与地平线展开竞争的另一名对手。
8月29日，黑芝麻智能在上海抢先一步推出其潜心三年研发的“华山系列”车规级自动驾驶芯片——A500（HS 1）。
华山A500采用28nm制程工艺，算力为5-10TOPS，算力利用率可达80%。与其对标的特斯拉自动驾驶芯片相比，算力利用率提高了25%，且成本也只有特斯拉FSD（Full Self-Driving，FSD）的三分之一。
▲黑芝麻智能创始人兼CEO 单记章
黑芝麻智能的创始人之一单记章出身于湖北黄冈，曾就读于清华大学无线电电子学系微电子专业，1997年硕士毕业后，他赴美加入豪威科技（OminiVison），一干就是20年。
直到2016年AI视觉的风口到来，图像处理应用越来越被行业所看好。单记章便找上当时已在博世（BOSCH）工作14年的老友刘卫红，两人先后辞职，共同创立黑芝麻智能。
具体来看，该公司定位为视觉感知核心技术开发与应用提供商，主攻嵌入式图像和计算机视觉领域，并提供一系列图像处理、计算图像解决方案，以及基于AI的嵌入式视觉感知计算平台。
8、熠知电子：低调神秘，联合依图入局安防市场
与高调跨界的比特大陆不同，今年5月，一直低调神秘的熠知电子与依图联合推出了一款名为求索（questcore）的视觉云端AI芯片。
求索芯片采用16nm FinFET工艺，最高能提供每秒15TOPS的视觉推理性能，是市面现有主流同类产品的2~5倍。同时，其安防摄像头单路功耗仅为英伟达GPU P4的30%。
此外，它还是一款深度学习云端定制SoC芯片，主要应用于计算机视觉领域，并针对该领域的不同运算进行加速。
熠知电子为何神秘？
从公开信息来看，成立于2017年2月的熠知电子，由来自芯片设计、软件算法、系统开发领域的资深专家创立。在天眼查上，该公司的创始人兼CEO显示为徐如淏。除此之外，再无更多信息。
但值得注意的是，在去年7月19日，熠知电子的股权悄然变更，依图以28.92%的持股比例正式成为该公司的新股东。同时，该公司的董事，正是依图科技的创始人兼CEO朱珑。
9、探境科技：两年落地，语音AI芯片潜力股
语音AI芯片的战事在今年9月打得实属火热，与启英泰伦同一天，探境科技发布通用型语音AI芯片“音旋风611”。
音旋风611基于探境自主研发的存储优先架构，并采用创新音频阵列算法，拥有高能效、低功耗的特性。同时，它支持200条唤醒词，且命令词识别率高达97%。而一般语音AI芯片在离线状态下，支持的命令词为20条左右。
目前，音旋风611已实现量产和供货，搭载这款芯片的智能家电预计在今年年底正式亮相。
探境科技的创始人兼CEO鲁勇是个在半导体行业专研15年的老兵，他不仅有着Marvell芯片研发总监的行业背景，同时也与清华大学有着不浅渊源，是清华本、硕、博连读的“三清”毕业生，曾在清华微电子所进行研发。
2017年，鲁勇看到了AI芯片热潮背后，存在着庞大的市场需求和落地场景，便辞职创立了探境科技。该公司的核心创始团队约有7人，近一半为博士毕业，分别负责芯片设计、系统设计、软件、算法等领域。
成立后的探境科技发展迅猛，它不仅在两年内实现了芯片量产出货，同时还成为最快量产、最快实现商业化落地的AI芯片公司。
▲探境科技创始人兼CEO鲁勇
10、清微智能：清华科研基因，CGRA架构技术加持
学院派出身的清微智能，在AI芯片研发和落地上的势头十分强劲，接连在今年6月和9月推出TX210和TX510两款AI芯片。
TX210为可重构超低功耗语音AI芯片，采用台积电40nm ULP工艺，其工作功耗不超过2mW，主要面向手机、可穿戴设备、智能家居等应用场景。
TX510则是一款可支持视觉、语音等多模态智能处理的多模态智能计算芯片，其能效比比CPU高1000倍，比FPGA高100倍，比GPU高10倍，面向AIoT、智能安防和智能制造等多个领域。
成立于2018年7月的清微智能亦具有深厚的学术基础，其CEO王博为北京邮电大学计算机通信专业硕士。不过，该公司脱胎于清华大学微电子学Thinker团队，由中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华微电子学研究所所长魏少军教授带领研发。
不仅如此，清微智能的首席科学家尹首一、CTO欧阳鹏亦是清华出身，前者担任清华大学微纳电子系副教授、清华大学微电子学研究所副所长，后者则是清华大学Thinker芯片主架构师。
与此同时，清微智能的核心技术——动态可重构计算架构（CGRA，Coarse-grained Reconfigurable Architecture）作为一种全新的芯片架构技术，也由清华大学Thinker团队历时13年研发而来。
▲清华大学微纳电子系副教授、清微智能首席科学家、清华大学微电子学研究所副所长尹首一
2019年，既是AI芯片创企抢滩登陆，争先落地的一年，也是中国AI科技力量在当下中美贸易摩擦愈演愈烈局势下，接连面临挑战、检验的一年。
而这一年，随着AI芯片落地战的激烈角逐与发展，我们也看到了这10家中国AI创企活跃的身影和过硬的技术实力。实际上，在拼设计、拼能效、拼落地之后，真正等待它们的，还有未来市场的长期考验，而这也将是一个大浪淘沙的过程。
虽然，中国AI芯片行业仍然面临着自主可控技术、芯片设计和制造、人才等卡脖子的问题。但不可否认，近年来AI芯片行业暗涌的背后，不仅是一次市场的焕新与洗牌，同时也是中国先进技术创新爆发时在芯片行业的一个缩影。
与此同时，得益于国家与行业佼佼者们的推动，芯片架构的创新发展进一步加速，中国的AI芯片设计行业也进入空前繁荣的阶段。
相信在未来，随着这些AI芯片创企和巨头们的不断较量与比拼，有朝一日，中国AI芯片行业也将真正赢得世界重要的科技话语权。
