和Sofi以及Lending Club的人聊过大学生金融消费向社会人士金融消费的衔接问题，他们对于大学生消费人群的信用还是比较自信的。
从趣分期的模式上来看，趣分期针对的大学生的消费模型，而来分期主要针对的是工作的互联网从业人群，所以把握住趣分期优质用户是关键。通过对之前的大学生的信用评估，可以对大学生用户信用有着一个很好的判断，那么这个庞大的大学生信用用户就会成为未来来分期用户的群体，建立一支庞大的电话营销团队，将有良好还款记录的用户进行归类、模型划分，然后通过电销回访的方式进行借款，可以根据这些曾经在趣分期上借贷的用户进行模型评估，对用户的贷款需求、额度进行数据处理，这就是Zestfinance的大数据处理方式。
所以最好的衔接就是大数据模型嫁接，将大学生用户作为来分期后续经营消费的主力，维持一定的现金流，同时做好大数据征信，增强自身的数据创造力和创新力。
