看题主的需求，本人以为：
首先，应用场景。如果题主使用的是有顺序的离散选择作为被解释变量，如参与某项活动的意愿（从高到低分为五级，如分析从教意愿的影响因素可以用SPSS那种方法分析？）。这种情况下若使用普通多值选择模型，将忽略掉数据的内在顺序。为此，往往需要使用有序probit模型（ordered probit）。
其次，实现命令。在stata中，可采用oprobit命令：
之后的分析，题主可以根据研究需要参考help oprobit和陈强、连玉君老师的文章进行。
当然，也可以在知网上找相关的文章学习一下，比如这篇：高等教育能打破社会阶层固化吗?--基于有序probit半参数估计及夏普里值分解的实证分析 - 中国知网
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