如今有一些金融的创业公司，内部有着庞大的金融数据库，开放一些API供量化研究的人使用。比如JoinQuant、优矿等等。下面我就示范一下如何获取平安银行2015年以来的历史交易数据。
以优矿uqer.io+Python为例：
首先我们登录官网，打开研究数据文档查看有哪些数据https://uqer.io/data/browse/0/?page=1
题主要求股票的历史数据,我还是假定你需要的是历史价格数据，其他数据获取方法是一样的。
我们打开历史价格数据的API说明文档:
根据文档，需要填写的最主要的信息就是股票代码，起止时间，在此我们修改API如下:
DataAPI.MktEqudGet(tradeDate=u"",secID=u"",ticker=u"000001",beginDate=u"20150101",endDate=u"20151231",isOpen="",field=u"",pandas="1")
新建Notebook，输入修改后的API代码，ctrl+enter就可以查看到数据。
如果你想下载数据采用这样的代码:
df = DataAPI......(输入api)
df.to_csv("price.csv",encoding="gbk")
这行代码会把获取数据的结果保存在df中，df.to_csv(“price.csv”,encoding="gbk)会把df文件放到price.csv文件里面,按照中文gbk编码
点击侧边栏Data就可以看见了.
最后还是想安利一下大家多学Python益处多，我学Python的时候就是在优矿上写一些量化策略，配合着liaoxuefeng的Python中文文档和Python官方文档，自己构建一些指标，这样对Python处理数据的能力会有很大提高。大家可以搜一些金融工程研报，复制一下里面的指标，基本处理过六七份金融工程研报，数据处理的能力就会有很明显的提高了。
亲身体验，学金融一定要多学计算机，多学数学，多实践，多思考。祝各位早日学好Python，轻松搞定各种数据！----------------------------------------------------更新-----------------------------------------------------另外，我想再介绍一下tushare财经数据包，tushare是一个财经数据包，可以点击官网http://tushare.org/index.html查看详细内容。主要采用Python去调用
首先，我们安装了Python之后，再cmd里面输入pip install tushare,就已经完成导入了。
打开jupyter/pycharm/sublime.....，写一段代码，引入tushare包，调用数据参考官网的说明,我还保存到了新建的data.csv文件里面了
（tushare提供不仅仅历史数据，还有新闻，宏观经济，行业分类，股指期货，基金等等甚至还有雪球社交统计）
特色大数据是通联数据提供的，具体API要到通联数据去查看如何调用。
