分层抽样是一种抽样方法，它将总体分成若干层，然后从每一层中按照一定比例抽取样本。其计算公式为： 总样本量 = Σ (Ni / Ni + ni) × ni 其中，Ni为第i层样本容量，ni为第i层样本数。公式表示的意思是，总样本量等于每层样本容量与每层样本数的比例相乘后求和。这个公式可以理解为是把每一层的抽样误差加权平均后，得到总的抽样误差。 分层抽样的好处是可以提高样本的代表性和减小抽样误差，因为它能够充分考虑到不同层之间的差异性，从而在每一层中抽取样本，并且多阶段地对样本进行筛选，使得样本具有更好的代表性。而分层抽样的计算公式则是用来计算样本容量及每层样本数的基础，得到一个满足精度要求的样本量大小。
