决策树作为一种分类方法为什么可以用于预测？ 时间：2026-10-31 02:33:00 浏览：949次 其实你同学说的大概是对的，在机器学习的框架下，分类和预测没什么区别。决策树可以用来分类，就也可以用来预测。其他的方法，以你目前的理解是在做分类的，其实都可以用来做预测。机器学习问题大多假设历史数据和未来数据服从相似的统计规律，因此在历史数据上摸清的规律也同样适用于未来。换句话说，如果能在历史数据上做好分类，那么在未来数据上也能做好分类。但未来的数据毕竟是没见过的，叫分类语言上不太通顺，所以就改叫预测，但实际上和分类是一回事，只是语言上的习惯。 标签：决策树,分类,预测,数据挖掘,机器学习
