一开始，推荐算法的诞生可谓是切实改变了我们的生活，提高了互联网内容的流通效率。
我们的每一次点击都在帮助后台的算法进行学习，学习用户的兴趣、性格，甚至情感倾向。
再结合现有的内容池，快速从中筛选出适合用户，符合用户兴趣的内容或者产品，让人逐渐享受科技带来的便利。
瞌睡了送个枕头，想学习了来本好书，这样的幻想曾出现在每个极客脑海中。
掌握精确算法推荐的平台顺势收获了众多新增用户，比如今日头条和抖音，在字节跳动崛起的过程中，算法的作用不可忽视，甚至有人直接宣称“字节跳动就是一家算法公司”。
但是随着算法推荐的扩大化使用，问题也渐渐暴露出来，比如越来越多的精准广告，越来越窄的信息茧房效应，甚至算法开始和隐私结合起来，侵入灰色地带。
一句“每个人在互联网上都是裸奔”，让大家渐渐对算法产生不满。一方面是因为低劣的算法在作祟，另一方面则是因为算法的滥用。
臭名昭著的“大数据杀熟”就是在算法推荐滥用的背景下诞生的。
复旦大学管理学院副教授孙金云就曾带着团队20几个人在北京、上海、深圳、成都、重庆等5个城市专门做了实地调查，一行人共花费近50000元，打车800多次最终“实锤”了大数据杀熟的存在。
“手机越贵，打车可能就越贵。”这样的荒诞事实，被彻底暴露出来。
据北京消协公众号近期调查显示，总计约4200份调查报告显示，超80%的受访者表示自己经历过大数据“杀熟”，网络购物中的大数据杀熟问题最多，其次是在线旅游、外卖和网约车行业。
除了用户之外，外卖小哥这类依靠互联网平台谋生的群体，更是被算法不断压榨，比如《外卖骑手，困在系统里》就描述了在外卖平台系统的算法与数据驱动下，外卖骑手的配送时间不断被压缩的现实。
至此，算法推荐服务几乎失去了大众的喜爱，《中国大安全感知报告（2021）》显示，有七成受访者感到算法能获取自己的喜好、兴趣从而“算计”自己，近五成受访者表示在算法束缚下想要逃离网络、远离手机。
前段时间，一则“海底捞被曝私下给顾客打标签”的词条冲上微博热搜，这项与个性化算法推荐沾边的行为得到了大众的广泛关注，该话题阅读次数超过5.8亿次。
这些数据背后，体现的是用户对算法推荐滥用的不满，行业急需迎来整治。
李彦宏曾说过，中国人“愿意用隐私来交换便捷性或者效率，很多情况下他们是愿意这么做的。”
而现在看来，在时代发展过程中，我们要渐渐捡起曾经被我们轻易丢下的东西。
