单样本t检验用于分析定量数据是否与某个常数数字有着显著的差异性。
单样本是指研究者从关心的总体中抽样而得的一组具有代表性的样本。
某个常数数字可以是下面的几种数值：
（1）量表或测验的中位数或均值。比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t检验分析样本的态度是否明显不为中立状态。
（2）以往相关研究发现的均值。比如检验某所大学的女生平均身高和全国女性平均身高162.5厘米这个值是否有显著差异。
（3）已知的总体均值。比如检验某校学生在智力测验中的平均得分与100是否有显著差异。
（4）由概率获得的某个数值。比如受试学生在4个选项的选择题测验中，平均得分是否高于25分（随机猜测的分数）。
独立样本t检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t检验仅可对比两组数据的差异。
独立样本是指两组样本从两个总体中独立抽取的， 一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的，不会相互影响。
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这里以独立样本t检验为例，介绍具体如何操作，两步得出分析结果：
①左侧方法栏点击【通用方法】→【T检验】
②将用于分组的自变量X放入【X(定类,仅两组)】框；因变量放入【Y（定量）】框；点击开始T检验分析。如下图：
输出结果：
自动输出分析建议和智能文字分析，可以直接复制粘贴到论文。
更完整的T检验分析思路，可以看下文：
关于单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验该怎么区分，下文详细总结了：
关于常见的三种差异性分析方法的区分，可以看这篇文章：
另外还有配套研究方法的视频教程，结合视频案例可以快速掌握T检验：
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