OpenGo是由Facebook AI Research（FAIR）团队开发的开源计算机围棋程序，基于DeepMind的AlphaGo Zero与AlphaZero论文技术，采用深度学习与蒙特卡洛树搜索算法。该程序通过自我对弈学习，训练使用2000块NVIDIA Tesla V100 GPU持续15天完成 。
该项目在韩国棋院测试中，与金志锡、申真谞等四位世界前30的职业棋手对战取得14:0全胜战绩 。2019年4月与Leela Zero对弈200局获得198胜2负 。其公开的训练网络经转换后在CGOS平台测试，BayesElo分数达3770分 。开源内容包括预训练模型、算法代码及2000万局自我对弈数据集，相关成果发表在《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》论文中 。
想要了解更多“OpenGo”的信息，请点击：OpenGo百科
