RNG k-ε两方程模型是基于重整化群理论建立的湍流模型，由Yakhot等人使用重整化群方法开发 ，通过求解湍动能(k)方程和湍流耗散率(ε)方程描述流体运动特性，其湍流黏度公式为μt=Cμρk2/ε，经验系数Cμ=0.0845、αk=αε=1.39 。该模型在标准k-ε模型基础上改进低雷诺数流动解析能力，并能更好地处理高应变率及流线弯曲程度较大的流动 ，广泛应用于养殖池流态、超空化流动及仿生鱼尾鳍摆动等低雷诺数湍流模拟 。
研究表明，RNG k-ε模型在街道峡谷流场预测中综合表现最优，屋顶区域模拟精度显著 。在内燃机缸内流动模拟中，广义RNG模型对湍动能分布和喷雾贯穿距的预测优于标准模型 。该模型在室内空气模拟中受到青睐 。在复式断面明渠流中水平圆孔热水浮力射流的数值模拟中，考虑浮力效应的RNG k-ε模型能够较好模拟射流的分叉现象、附壁效应和边滩二次流现象 。2002-2025年间，该模型被用于喷旋分解炉、垂直螺旋管超临界CO2传热及轴流泵站涡量特性分析 。鼓泡塔模拟中虽广泛采用RNG模型，但研究表明Realizablek-ε模型轴向液速预测更贴近实验数据 。
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